文本挖掘常用的分析技术不包括语义网。
文本挖掘是一种从大量文本数据中提取有价值信息的过程，其中常用的分析技术包括词频分析、文本分类、情感分析、主题建模等。这些技术可以帮助我们理解文本内容、挖掘语义关系、发现热点话题等。
语义网并不是文本挖掘常用的分析技术之一。语义网是一种基于网络的技术，旨在通过使用标准化的元数据和本体语言来描述和链接不同资源之间的语义关系。虽然语义网在某些领域具有重要应用，例如知识管理和语义搜索等，但它并不直接应用于文本挖掘过程。
在文本挖掘中，我们更关注的是文本的内容和结构，而不是资源的链接和语义关系。因此，语义网并不是文本挖掘的常用分析技术之一。相反，文本挖掘更侧重于使用自然语言处理技术和机器学习算法来处理文本数据，以提取有用的信息和知识。